交通行业高质量数据集建设指南：围绕“治理-服务-基建”三大业务领域，细化智慧交通、创新服务、智慧政府3大类12个子类核心场景，提出覆盖交通行业高质量数据集建设全流程的7大环节闭环路径
2025年11月，在杭州举行的数据要素发展大会上，中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部高级业务主管刘宾发布并解读了《交通行业高质量数据集建设指南》。 …
上海市数据局关于公布第一批高质量数据集先行先试项目名单：涵盖了轻工、航运、医疗、艺术等垂直行业
2025年12月，上海市数据局公布了第一批高质量数据集先行先试入选项目名单。名单总共61个，其中行业领域高质量数据集建设项目56个，高质量数据集工具链平台建设项…
广东交通集团高速公路高质量数据集建设探索与实践：构建“行业通识+专识场景”双层数据集体系，形成高速公路地理要素基础数据集、基础交通流特征数据集、智能养护专识数据集、车路协同专识数据集等成果
广东省作为全国交通数据资源最为密集的地区之一，丰富多样的交通场景、复杂多变的交通状况，为高速公路高质量数据集建设提供了真实且宝贵的素材，使得基于这些数据所构建的…
工业高质量数据集研究报告：中国工业互联网研究院牵头编制，PPT解读及报告下载
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是新型工业化的重要推动力量，其发展范式从传统以算法模型优化为导向正逐步转向以高质量数据集构建为支撑。为加快…
国家气象信息中心：面向灾害天气场景的强对流天气人工智能应用训练数据集，聚焦短时强降水、雷暴大风和冰雹3类强对流天气，整合33.2万事件案例，标注样本量超157万个
面向灾害天气场景的强对流天气人工智能应用训练数据集 推荐单位：中国气象局 申报单位：国家气象信息中心 一、背景 强对流天气突发性强、发展快、致灾性强，其准确预报…